‘वाटर ट्रीटमेंट मेथड’ से हरित ऊर्जा का उत्पादन संभव: अध्ययन

मैड्रिड: स्पेन में आईसीआईक्यू (ICIQ) शोधकर्ताओं द्वारा अपशिष्ट जल को फ़िल्टर करने के लिए अपने आप चलने वाले माइक्रोमोटर्स का आविष्कार किया गया है।यह प्रक्रिया अमोनिया उत्पन्न करती है, जिसका उपयोग नवीकरणीय ऊर्जा स्रोत के रूप में किया जा सकता है। अब, मोटरों को अनुकूलित करने के लिए गोथेनबर्ग विश्वविद्यालय में विकसित एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता पद्धति का उपयोग किया जाएगा।

स्वतंत्र रूप से माइक्रोस्केल पर निर्दिष्ट कार्यों को नेविगेट करने और निष्पादित करने की उनकी क्षमता के कारण, माइक्रोमोटर्स पर्यावरणीय सुधार के लिए एक व्यवहार्य उपकरण के रूप में उभरे हैं। माइक्रोमोटर का निर्माण सिलिकॉन और मैंगनीज डाइऑक्साइड ट्यूब से किया गया है, जिसमें रासायनिक प्रतिक्रियाओं के कारण एक छोर से बुलबुले निकलते है।ये बुलबुले एक मोटर के रूप में काम करते हैं, जो ट्यूब को आगे बढ़ाते हैं।

कैटेलोनिया के इंस्टीट्यूट ऑफ केमिकल रिसर्च (ICIQ) के शोधकर्ताओं ने रासायनिक यौगिक लैकेस से लेपित एक माइक्रोमोटर बनाया है, जो मोटर के संपर्क में आने पर गंदे पानी में पाए जाने वाले यूरिया को अमोनिया में बदलने की गति बढ़ाता है।आईसीआईक्यू की पीएचडी छात्रा रेबेका फेरर ने कहा, यह एक दिलचस्प खोज है। आज, जल उपचार संयंत्रों (वाटर ट्रीटमेंट प्लांट) को सभी यूरिया को तोड़ने में परेशानी होती है, जिसके परिणामस्वरूप पानी निकलने पर अमोनिया बनता है। यह विशेष रूप से शहरी क्षेत्रों में एक गंभीर समस्या है। यूरिया को अमोनिया में परिवर्तित करने से अन्य लाभ भी मिलते हैं। यदि आप पानी से अमोनिया निकाल सकते हैं, तो आपके पास हरित ऊर्जा का एक स्रोत भी है क्योंकि अमोनिया को हाइड्रोजन में परिवर्तित किया जा सकता है।

फेरर ने कहा, माइक्रोमोटर्स द्वारा उत्पन्न बुलबुले शोधकर्ताओं के लिए एक समस्या पैदा कर रहे हैं।हमें डिजाइन को अनुकूलित करने की आवश्यकता है, ताकि ट्यूब पानी को यथासंभव कुशलता से शुद्ध कर सकें।ऐसा करने के लिए, हमें यह देखने की ज़रूरत है कि वे कैसे चलते हैं और कितनी देर तक काम करते रहते हैं, लेकिन माइक्रोस्कोप के नीचे इसे देखना मुश्किल है क्योंकि बुलबुले दृश्य को अस्पष्ट कर देते है।हालाँकि, गोथेनबर्ग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एआई (AI) पद्धति के लिए धन्यवाद, माइक्रोस्कोप के तहत माइक्रोमोटर्स की गतिविधियों का अनुमान लगाना संभव है। मशीन लर्निंग तरल में कई मोटरों की एक साथ निगरानी करने में सक्षम बनाता है।

गोथेनबर्ग विश्वविद्यालय के भौतिकी विभाग में पीएचडी छात्र हर्षिथ बचिमांची ने कहा, अगर हम माइक्रोमोटर की निगरानी नहीं कर सकते, तो हम इसे विकसित नहीं कर सकते।हमारा एआई प्रयोगशाला वातावरण में अच्छी तरह से काम करता है, जहां वर्तमान में विकास कार्य चल रहा है।शोधकर्ताओं को यह कहने में परेशानी हो रही है कि शहरी जल उपचार संयंत्र (वाटर ट्रीटमेंट प्लांट) भी ऊर्जा उत्पादक बनने में कितना समय लगेगा। एआई पद्धति सहित कई विकास कार्य बाकी हैं, जिन्हें बड़े पैमाने पर परीक्षणों में काम करने के लिए संशोधित करने की आवश्यकता है।

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