लखनऊ : न्यूनतम समर्थन मूल्य (एमएसपी) की मांग को लेकर किसानों के विरोध प्रदर्शन के बीच, उत्तर प्रदेश सरकार ने राज्य में धान की खरीद और किसानों का भुगतान बढ़ा दिया है।चालू खरीफ विपणन सीजन 2023-24 में, राज्य ने एमएसपी फॉर्मूले के तहत धान खरीद के खिलाफ किसानों को लगभग 11,200 करोड़ रुपये का भुगतान किया है। इस सीजन में 7 मिलियन टन के लक्ष्य के मुकाबले, राज्य सरकार की एजेंसियों और भारतीय खाद्य निगम (एफसीआई) ने अब तक 5.3 मिलियन टन धान की खरीद की है, और लक्ष्य का 75 प्रतिशत हासिल किया गया है। सामान्य किस्म और ग्रेड-ए धान के लिए एमएसपी क्रमशः 2,183 रुपये और 2,203 रुपये प्रति क्विंटल है।
यूपी खाद्य और नागरिक आपूर्ति विभाग के अनुसार, लगभग 785,000 किसानों को लगभग 11,200 करोड़ रुपये का भुगतान सीधे उनके बैंक खातों में किया गया। राज्य में धान खरीदी के लिए करीब 14.5 लाख किसानों ने पंजीयन कराया है। इस बीच, यूपी के मुख्यमंत्री योगी आदित्यनाथ ने अधिकारियों को किसानों को शीघ्र भुगतान सुनिश्चित करने का निर्देश दिया और किसी भी ढिलाई के मामले में सख्त कार्रवाई की चेतावनी दी।उन्होंने किसानों को सशक्त बनाने और ग्रामीण समृद्धि के अवसर पैदा करने की अपनी प्रतिबद्धता दोहराई।भारत की कुल कृषि योग्य भूमि का 11 प्रतिशत हिस्सा होने के बावजूद, यूपी देश के कुल खाद्यान्न उत्पादन में 20 प्रतिशत से अधिक का योगदान देता है।
यूपी की चीनी मिलों ने गन्ना किसानों को 15,000 करोड़ रुपये से अधिक का अतिरिक्त भुगतान किया है। अब तक, मिलों ने 60 मिलियन टन से अधिक गन्ने की पेराई की है और 6 मिलियन टन चीनी का उत्पादन किया है। कुल 120 चीनी मिलों में से, निजी कंपनियों की 93 इकाइयां हैं, इसके बाद 24 सहकारी क्षेत्र के संयंत्र और तीन यूपी राज्य चीनी निगम कारखाने हैं। 2016-17 में, राज्य में गन्ने का क्षेत्रफल 2.05 मिलियन हेक्टेयर था, जो 2023-24 में 45 प्रतिशत बढ़कर लगभग 3 मिलियन हेक्टेयर तक पहुंच गया है।
गेहूं, धान और गन्ना सहित मुख्य नकदी फसलों का शीघ्र भुगतान यूपी की राजनीतिक अर्थव्यवस्था के लिए जरूरी है, खासकर जब 2024 के लोकसभा चुनाव दो महीने में होने वाले हैं।हाल ही में, यूपी के चीनी उद्योग और गन्ना विकास मंत्री लक्ष्मी नारायण चौधरी ने अधिकारियों से कम बीमारी वाली फसलों को बढ़ावा देने के लिए कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) शुरू करने को कहा। एआई की मदद से, कृषि वैज्ञानिक बेहतर पौधों की किस्मों की पहचान कर सकते हैं, मौसम का पूर्वानुमान लगा सकते हैं और इष्टतम उपज के लिए मिट्टी के डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं।
