पुणे : जिले के एक छोटे से गांव खुतबाव में फरवरी की एक अपेक्षाकृत गर्म दोपहर में, किसान महेंद्र थोरात आशावाद के साथ अपने गन्ने के खेत का निरीक्षण कर रहे हैं। उनकी फसल पहले से कहीं ज्यादा लंबी है, डंठल मोटे और हरे हैं, जो पिछले दशक में उनके द्वारा काटी गई किसी भी फसल से ज्यादा उपज का वादा करते हैं। वे कहते हैं कि अंतर बीज या मिट्टी में नहीं है – बल्कि उनके हर कदम को निर्देशित करने वाले अदृश्य एल्गोरिदम में है।
थोरात उन 1,000 किसानों में से हैं, जो एक ऐसे प्रयोग में भाग ले रहे हैं जो भारत में गन्ने की खेती का भविष्य बदल सकता है। शरद पवार और उनके भाई अप्पासाहेब पवार द्वारा 1968 में स्थापित बारामती स्थित कृषि संस्थान एग्रीकल्चर डेवलपमेंट ट्रस्ट (ADT) और माइक्रोसॉफ्ट द्वारा विकसित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) टूल का उपयोग करके – ये किसान उत्पादकता, जल संरक्षण और लागत दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार देख रहे हैं।
थोरात ने अपने स्मार्टफोन पर डाउनलोड की गई मोबाइल एप्लीकेशन दिखाते हुए कहा, यह (AI) मुझे बताता है कि मेरी फसल को कितने पानी की जरूरत है और कब खाद का छिड़काव करना है और यहां तक कि संभावित कीटों के हमलों के बारे में मुझे पहले ही सचेत कर देता है। उन्होंने आगे कहा, मैं पानी पर लगभग 50% की बचत कर रहा हूं और कीटनाशक का उपयोग कम कर रहा हूं, जबकि इस मौसम में कम से कम 40% अधिक उपज की उम्मीद कर रहा हूं।
थोरात की तरह, इंदापुर के पास नवले गांव के किसान बापू आव्हाड़ कहते हैं, AI नया है लेकिन यह वास्तव में मददगार है। यह हवा की गति और मौसम की स्थिति को ध्यान में रखते हुए कीटनाशक का छिड़काव करने का समय बताता है। यह मिट्टी की स्थिति और फसल को कितने पानी की जरूरत है, यह भी बताता है। AI के साथ एकमात्र समस्या यह है कि यह NPK (नाइट्रोजन, फास्फोरस और पोटेशियम) की जानकारी नहीं देता है। अगर इस पर ध्यान दिया जाए, तो AI किसानों के लिए बहुत मददगार साबित होगा।
उन्होंने कहा, इस साल मेरी फसल पिछले सालों की तुलना में सबसे अच्छी है। मेरे कुछ दोस्त अपने अंगूर के बागों के लिए इस AI का इस्तेमाल करना चाहते हैं। वहीं अहमदनगर जिले के श्रीगोंडा तालुका के किसान अमित नवले कहते हैं, मैंने इस साल जनवरी में एआई लगवाया था, लेकिन यह बहुत उपयोगी है। हमारे पास एआई किसानों का एक व्हाट्सएप ग्रुप भी है। इस ग्रुप के सभी किसान एआई से बहुत खुश हैं। उनका मानना है कि एआई से उन्हें पानी, उत्पादन लागत और कीटनाशक पर होने वाले खर्च की बचत होती है। गन्ने की फसल पिछले सालों से बेहतर है। मुझे उम्मीद है कि एआई किसानों को प्रतिकूल मौसम की स्थिति से निपटने में मदद करेगा।
दशकों से, महाराष्ट्र में गन्ने की खेती वरदान और अभिशाप दोनों रही है। यह फसल राज्य की अर्थव्यवस्था के लिए महत्वपूर्ण है, जो हजारों किसानों और 200 से अधिक चीनी मिलों का भरण-पोषण करती है, जिनमें से अधिकांश राज्य के पश्चिमी और मध्य भागों में संचालित हैं। लेकिन पानी की अधिक खपत और बीमारी की चपेट में आने की संभावना गन्ने की फसल को जोखिम भरा बना देती है। कई किसान अनियमित मौसम पैटर्न, कीटनाशकों के अत्यधिक उपयोग और बढ़ती उत्पादन लागत से जूझ रहे हैं।
हालांकि, ADT ने हस्तक्षेप करने का अवसर देखा। संगठन ने Microsoft की मदद से पारंपरिक खेती के तरीकों के साथ AI-संचालित अंतर्दृष्टि को एकीकृत करने वाला एक पायलट प्रोजेक्ट लॉन्च किया। ADT में AI पहल का नेतृत्व करने वाले तुषार जाधव बताते हैं कि इस परियोजना का परीक्षण सबसे पहले नियंत्रित खेत के भूखंडों पर किया गया था ताकि इसकी प्रभावशीलता को मापा जा सके। जाधव कहते हैं, “हमने दो आसन्न भूखंड स्थापित किए- एक AI-संचालित तकनीकों का उपयोग करके और दूसरा पारंपरिक तरीकों पर निर्भर करते हुए। परिणाम चौंकाने वाले थे। AI-सहायता वाले भूखंड ने आधे पानी और काफी कम उर्वरक का उपयोग करते हुए प्रति एकड़ 40% अधिक गन्ना पैदा किया।” किसानों के लिए अनुकूलित सिफारिशें बनाने के लिए AI तकनीक कई डेटा स्रोतों-सैटेलाइट इमेजरी, मौसम पूर्वानुमान, मिट्टी सेंसर और खेत-विशिष्ट इनपुट-का उपयोग करती है।
इस डेटा को Microsoft के Azure Data Manager for Agriculture (जिसे पहले Farm Beats कहा जाता था) पर संसाधित किया जाता है, जो एक क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म है जो वास्तविक समय में स्थितियों का विश्लेषण करने में मदद करता है, ताकि किसान कुछ ही क्लिक में देख सकें कि उनके खेत में क्या हो रहा है। मिट्टी की स्थिति और माइक्रोक्लाइमेट डेटा की निगरानी करके, AI सिस्टम सटीक सिंचाई कार्यक्रम की सिफारिश करता है, जिससे बर्बादी कम होती है। यह बीमारी और कीट संक्रमण के शुरुआती लक्षणों का भी पता लगाता है, जिससे किसानों को अत्यधिक कीटनाशकों के उपयोग का सहारा लेने के बजाय निवारक कार्रवाई करने में मदद मिलती है।
उदाहरण के लिए, थोरात के खेत में फंगल संक्रमण के शुरुआती लक्षण दिखाई दिए। AI सिस्टम ने समस्या को दिखने से पहले ही चिह्नित कर दिया। शुरुआत में, थोराट के खेत के कर्मचारियों ने इसे नजरअंदाज कर दिया, लेकिन कुछ ही दिनों में बीमारी फैल गई। अगर इस पर ध्यान नहीं दिया जाता, तो थोरात को बहुत नुकसान हो सकता था।पायलट की सफलता के आधार पर, ADT ने पुणे जिले के 1,000 गन्ना किसानों तक AI कार्यान्वयन का विस्तार किया है। किसानों को मौसम केंद्रों, मृदा परीक्षण उपकरणों और मोबाइल ऐप तक पहुँच प्राप्त होती है जो अनुकूलित जानकारी प्रदान करते हैं।
ADT के मुख्य कार्यकारी अधिकारी (CEO), नीलेश नलवडे कहते हैं कि, हमारा लक्ष्य AI-संचालित खेती को मुख्यधारा में लाना है। सटीक कृषि अब भविष्य की अवधारणा नहीं रह गई है – यह अभी हो रही है। किसान वास्तविक आर्थिक लाभ देख रहे हैं, और यही बात अपनाने को प्रेरित करेगी।आशाजनक परिणामों के बावजूद, तकनीक की कीमत चुकानी पड़ती है। किसानों को AI उपकरणों तक पहुँचने के लिए सालाना ₹10,000 का भुगतान करना होगा, जो छोटे पैमाने के किसानों के लिए एक महत्वपूर्ण निवेश है। हालांकि, कई लोगों का मानना है कि पानी, उर्वरक और कीटनाशकों में संभावित बचत खर्च से कहीं ज़्यादा है।
