महाराष्ट्र में गन्ना किसानों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस साबित हो रही है वरदान

पुणे : महाराष्ट्र में, खास तौर पर पश्चिमी महाराष्ट्र क्षेत्र में, बड़े पैमाने पर गन्ने की खेती की जाती है। गन्ने की खेती करने वाले किसान काफी समृद्ध हैं, क्योंकि उन्हें अपनी फसल का अच्छा दाम मिलता है। पुणे, सतारा, सांगली, सोलापुर और कोल्हापुर जैसे जिले गन्ने की खेती के लिए जाने जाते हैं, जबकि अहिल्यानगर, छत्रपति संभाजीनगर, जालना जैसे अन्य जिले भी नकदी फसल की खेती करते हैं। गन्ने का इस्तेमाल चीनी और अन्य उपोत्पाद बनाने के लिए किया जाता है और कई सहकारी चीनी मिलें हैं, जो हजारों लोगों को रोजगार देती हैं।

बारामती के कृषि विकास ट्रस्ट ने गन्ने की खेती को और अधिक उत्पादक बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का इस्तेमाल करते हुए भारत में पहला प्रयोग किया। ट्रस्ट, माइक्रोसॉफ्ट और ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी ने कम लागत में अधिक फसल पैदा करने वाली गन्ने की खेती विकसित की। यह प्रयोग करीब 1,000 किसानों के खेतों में गन्ने पर किया गया। इसके इस्तेमाल से गन्ने के उत्पादन में 30 से 40% की बढ़ोतरी हुई है।किसानों का उत्पादन 40% तक बढ़ जाएगा। उत्पादन लागत में 20 से 40% की कमी आएगी और 30% पानी की बचत होगी।

AI का उपयोग करके गन्ने का उत्पादन प्रति फसल 160 टन से अधिक बढ़ाया जा सकता है। यह प्रयोग तीन साल पहले शुरू किया गया था। मार्च 2024 से 1,000 किसानों के लिए यह प्रयोग किया गया। जल्द ही, यह परियोजना महाराष्ट्र के 50,000 किसानों के खेतों पर स्थापित की जाएगी। महाराष्ट्र सरकार ने बजट में लगभग 500 करोड़ रुपये का प्रावधान भी किया है, जिससे किसानों को अब AI में सब्सिडी मिलेगी। किसानों का उत्पादन 40% बढ़ा है। दौंड के किसान महेंद्र थोरात ने बताया कि, वे 21 एकड़ में गन्ना और केला उगाते हैं। हम कई सालों से पारंपरिक खेती कर रहे हैं। 2024 में मुझे AI तकनीक से परिचित कराया गया। मैंने जुलाई 2024 में अपनी दो एकड़ जमीन पर AI खेती शुरू की।उस ऐप पर दी गई जानकारी के अनुसार मैं अपने बाकी प्लॉट पर भी इसे लागू कर रहा हूं। मुझे उम्मीद है कि, मैंने अपनी दो एकड़ जमीन पर जो AI खेती की है, उससे 130 टन गन्ना पैदा होगा और करीब 30% का मुनाफा होगा।

थोरात ने कहा, पहले हम करीब चार घंटे पानी देते थे और गन्ने के खेत में जाकर पता लगाते थे कि फसल में क्या बीमारी है। इसके लिए काफी मात्रा में पानी का इस्तेमाल होता था, लेकिन अब AI तकनीक का इस्तेमाल करके हर अपडेट मोबाइल पर मिल रहा है और उसी के अनुसार गन्ने की खेती हो रही है।

ऐसे हुई शुरुआत…

कृषि विकास ट्रस्ट के ट्रस्टी प्रतापराव पवार ने पहल की। ‘सेंटर फॉर एक्सीलेंस फार्म वाइब्स’ परियोजना की स्थापना की गई। ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी के निदेशक डॉ. अजीत जावकर और माइक्रोसॉफ्ट के कार्यकारी निदेशक डॉ. रणवीर चंद्रा की मदद से बारामती के कृषि विज्ञान केंद्र में यह परियोजना स्थापित की गई। माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने इस परियोजना की सराहना की।

महाराष्ट्र की गन्ना उत्पादकता

कुल क्षेत्रफल की दृष्टि से भारत गन्ना उत्पादन में सबसे बड़ा देश है, लेकिन कुल उत्पादकता की दृष्टि से यह ब्राजील और चिली से बहुत पीछे है। भारत के विभिन्न राज्यों में महाराष्ट्र की गन्ना उत्पादकता तमिलनाडु से भी कम है। 2024-25 की सर्वेक्षण रिपोर्ट के अनुसार महाराष्ट्र में लगभग 14.20 लाख हेक्टेयर गन्ना खेती के अंतर्गत है, जिससे कुल अपेक्षित उत्पादन 1100.00 लाख मीट्रिक टन हो सकता है और 30,000 से 35,000 करोड़ रुपये का राजस्व उत्पन्न होगा।

गन्ना उत्पादन में गिरावट क्यों आई है?

महाराष्ट्र में गन्ने की खेती बड़े पैमाने पर पारंपरिक तरीके से की जाती है। हालाँकि, मिट्टी की कम उर्वरता, लवणता, कार्बनिक कार्बन का असंतुलन, उपलब्ध पोषक तत्व और उनकी अवशोषण क्षमता जैसे विभिन्न कारकों के कारण उत्पादन में गिरावट आई है। किसान मिट्टी की प्रोफाइल के अनुसार ड्रिप सिंचाई प्रणाली का उपयोग नहीं करते हैं। वे छिड़काव तकनीक भी नहीं अपनाते हैं और अत्यधिक उर्वरकों और कीटनाशकों का उपयोग करते हैं। वे अत्यधिक पानी का उपयोग भी करते हैं और उत्पादन में वृद्धि होती है।

AI गन्ना उत्पादकों की किस तरह मदद करेगा?

चूंकि जिस मिट्टी में गन्ना बोया जाना है, उसका तुरंत गहन परीक्षण किया जा सकता है। इससे समय की बचत होगी और मिट्टी की उर्वरता, कार्बनिक कार्बन, नाइट्रोजन, फास्फोरस, पोटेशियम, मिट्टी का घनत्व आदि का विश्लेषण प्राप्त होगा। खेत में मिट्टी का नमूना किस स्थान से लिया जाना चाहिए, इसका पता चल जाएगा, इसलिए उपग्रह के माध्यम से प्राप्त मिट्टी उर्वरता परीक्षण रिपोर्ट और प्रयोगशाला में वास्तविक रिपोर्ट के संयुक्त विश्लेषण के आधार पर गन्ने की मूल खुराक डाली जानी चाहिए।चूंकि जिस किस्म की पौध लगाई जाएगी, उसके बीज एक विशिष्ट तरीके से यानी AI तकनीक का उपयोग करके उगाकर तैयार किए जाते हैं, इसलिए न केवल पौध मजबूत और स्वस्थ होगी, बल्कि 21 दिनों में तैयार होने वाली पौध भी उपलब्ध होगी। चूंकि 40 कैविटी बड़े कप साइज की होती हैं, इसलिए गन्ने की पौध की जड़ें अधिक बढ़ेंगी।

गन्ने की पौध बोने से पहले मूल मात्रा से लेकर गन्ने को तोड़ने तक पोषक तत्वों (उर्वरक, जैविक, जैविक रसायन) की दैनिक (VPD) जानकारी मिलने से फसल उसे अधिकतम अवशोषित कर सकती है। अत्यधिक पानी से बचने और उर्वरकों के परिवहन को स्थिर किए बिना, 100% उर्वरक उपलब्ध होंगे और अवशोषित होंगे। परिणामस्वरूप, अंकुरों की संख्या, गन्ने की लंबाई, बेंतों की संख्या, बेंत और बेंत की मोटाई, गन्ने की ऊंचाई, कारखाने में गन्ना टूटना और उसका औसत वजन, गन्ना ब्रिक्स, ये सभी पैरामीटर दो गुना बढ़ जाएंगे, जो उत्पादन को दोगुना करने में मदद करेंगे। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, किसान गन्ने की खेती में ऐसी समस्याओं को सफलतापूर्वक दूर कर सकते हैं।

उपग्रह छवि कंप्यूटर विजन, एआई, रिमोट सेंसिंग और ग्राउंड मिल्क इमेजिंग जैसी आधुनिक तकनीकों का उपयोग गन्ने की खेती में उत्पादन और चीनी निष्कर्षण का निर्धारण करने, हाइपरस्पेक्ट्रल इमेज तकनीक का उपयोग करके अधिक उत्पादन प्राप्त करने, एआई का उपयोग करके मौसम और वर्षा का अध्ययन करके सटीक भविष्यवाणी करने, गन्ने की खेती में दुनिया की पहली कारण मशीन लर्निंग का उपयोग करके गन्ने के उत्पादन को 30 प्रतिशत तक बढ़ाने, महाराष्ट्र के कुल 25 जिलों में प्रगतिशील किसानों के खेतों में भविष्य के खेत के रूप में विकसित तकनीक का विस्तार करने और आधुनिक तकनीक के उपयोग पर चयनित लाभार्थी किसानों को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है।

इस परियोजना के तहत किसानों को इंटरैक्टिव और उपयोगकर्ता के अनुकूल डैशबोर्ड की मदद से हीट मैप, सैटेलाइट इमेज, फसल पैटर्न अनुशंसा प्रणाली, सिंचाई प्रबंधन, कीट और रोग निगरानी आदि प्रदान किए जाएंगे। घटकों के बारे में जानकारी आपके अपने सेल फोन पर उपलब्ध होगी। साथ ही, प्रकृति से आने वाली विभिन्न प्रकार की सूचनाओं का उपयोग करके भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए नई तकनीकों का विकास किया जा रहा है। इस प्रक्रिया में, उत्कृष्टता केंद्र कई नवीन एल्गोरिदम का उपयोग करता है जैसे कि एसिंक फ्यूजन (जिसमें उपग्रह और ड्रोन की जानकारी को जमीन पर सेंसर से आने वाले डेटा के साथ जोड़ा जाता है ताकि फसलों और मिट्टी के बारे में मूल्यवान चीजों को समझा जा सके), स्पेस आई (जिसके माध्यम से उपग्रह द्वारा ली गई कृषि तस्वीरों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके स्पष्ट किया जाता है), डीप एमसी (सेंसर और मौसम नियंत्रण केंद्रों से आने वाले डेटा का उपयोग करके तापमान और वर्षा की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए तकनीक का उपयोग किया जाता है)।

किसानों के लिए फायदेमंद …

सैटेलाइट मैपिंग से गन्ने की फसल के लिए आवश्यक पोषक तत्वों की सटीक जानकारी प्राप्त करके मिट्टी में पोषक तत्वों की कमी को पूरा करने में मदद मिलेगी। मिट्टी की नमी, लवणता, नमी, नाइट्रोजन, फास्फोरस, पोटेशियम और मौसम की जानकारी प्रदर्शित करने वाली एक परिष्कृत सेंसर प्रणाली के उपयोग से पानी, उर्वरक, कीट और रोग नियंत्रण की योजना बनाने में मदद मिलेगी। हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरों की मदद से फसल की निगरानी से उर्वरकों और कीटनाशकों की सही मात्रा का मौके पर ही इस्तेमाल करने में मदद मिलेगी। उर्वरकों के उचित उपयोग से अतिरिक्त जल निकासी कम होगी और भविष्य में मिट्टी की उर्वरता बढ़ाने में मदद मिलेगी। वैज्ञानिक गन्ना खेती से उत्पादन बढ़ाने और उत्पादन लागत कम करने में मदद मिलेगी। यह तकनीक किसानों को अपेक्षित चीनी उपज, उत्पादन की जानकारी और कटाई का सही समय निर्धारित करने में भी मदद करेगी।

गन्ना खेती में कॉज़ल मशीन लर्निंग का उपयोग करने की योजना है, ताकि फसल पर सिंचाई और फर्टिगेशन अलर्ट, मिट्टी की सेहत आदि जैसे विभिन्न कारकों के प्रभाव की पहचान की जा सके। यह तकनीक उत्पादन बढ़ाने में मदद करेगी। उच्च गुणवत्ता वाले हाइपर और मल्टीस्पेक्ट्रल कैमरों से लैस ड्रोन फसल स्वास्थ्य, कीट और रोग, पोषक तत्व प्रबंधन, जल तनाव, फसल वर्गीकरण और कटाई योजना आदि पर सटीक जानकारी एकत्र करने के लिए उपयोगी होंगे।

कैसे बचाएं पानी….

एआई का उपयोग करके जो खेती की जा रही है।उसमें ड्रिप विधि में गन्ने को 30 से 35 बार पानी देने की जरूरत होती है। इससे तीन करोड़ लीटर पानी दिया जाता है। इसी तरह ड्रिप (एआई) तकनीक के अनुसार, नौ करोड़ लीटर से एक करोड़ लीटर पानी ही पर्याप्त है और सामान्य ड्रिप विधि की तुलना में पानी की बचत के कारण किसान बचाए गए पानी में कम अवधि वाली फसलें उगा सकते हैं।

कीट, रोग…

चूंकि ए.आई. तकनीक किसानों को स्टेम बोरर, थॉर्न बोरर, स्केल कीट, हॉपर, वूली एफिड के साथ-साथ पोकाबोंगा, तंबेरा जैसी बीमारियों के बारे में पहले से चेतावनी देती है, इसलिए किसी खास जगह पर प्रकोप को तुरंत और कम लागत पर नियंत्रित करना संभव है, इसलिए कम छिड़काव की जरूरत होती है।

नई फसल प्रणाली सिफारिशें…

विकसित तकनीकी एल्गोरिदम की मदद से, जलवायु परिवर्तन के आंकड़ों के आधार पर चयनित किसानों को सटीक फसल प्रणाली सिफारिशें प्रदान की जा सकती हैं।

सुक्रोज की उपज और उपज का पूर्वानुमान…

सैटेलाइट इमेजरी और ग्राउंड टूथ डेटा की मदद से गन्ने की उपज और उपज का 98% से अधिक सटीकता के साथ पूर्वानुमान लगाया जा सकता है, जिससे गन्ना उद्योगों को प्रति प्लॉट अपनी कटाई लागत कम करने में मदद मिलती है। इससे चीनी की उपज में 0.5 से 2% की वृद्धि होगी।

मौसम का पूर्वानुमान…

एएनएन, जीपी, एमटी, एसवीआर आदि जैसी एआई तकनीकों का उपयोग करके, वर्षा, बाढ़, सूखा, वाष्पीकरण और अन्य हाइड्रो-मौसम संबंधी कारकों जैसे संभावित पर्यावरणीय परिवर्तनों का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है।

राष्ट्रीय संसाधनों का इष्टतम और उचित उपयोग…

अंतिम दीर्घकालिक परिणाम राष्ट्रीय संसाधनों जैसे उर्वरक, कीटनाशक, पानी आदि का इष्टतम और उचित उपयोग है। इससे रासायनिक उर्वरकों, कीटनाशकों आदि के आयात को कम करने और किसानों और राष्ट्र को मजबूत बनाने में मदद मिलेगी। इससे फसल की अवधि को दो महीने कम करने में मदद मिलेगी। कार्बन क्रेडिट भविष्य में आय का नया स्रोत तैयार करेगा।