मुंबई: विश्व प्रसिद्ध महिंद्रा एंड महिंद्रा उद्योग समूह ने चीनी उद्योग के सामने आने वाली विभिन्न चुनौतियों से निपटने के लिए स्मार्ट हार्वेस्टिंग सॉल्यूशंस तकनीक विकसित की है। इस तकनीक में उपग्रहों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) का उपयोग करके चीनी उद्योग के लिए सटीक प्रिसिजन फार्मिंग सॉल्यूशंस (Precision Farming Solution) तकनीक बनाई गई है। इस तकनीक का उपयोग देश की कई प्रमुख चीनी मिलों द्वारा किया जा रहा है। आज तक, तकरीबन 1 लाख एकड़ गन्ना क्षेत्र और 15 से अधिक मिलों को इस तकनीक से लाभ हुआ है।
महिंद्रा एंड महिंद्रा उद्योग समूह के Precision Farming Solutions के लिए सलाहकार के रूप में ‘चीनीमंडी’ काम कर रही है। यदि आपको ‘महिंद्रा एंड महिंद्रा’ के Precision Farming Solutions के बारे में ज्यादा जानकारी चाहिए, तो आप 9765999101 (सिमिता मनवानी) इस नंबर पर संपर्क कर सकते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, रिमोट सेंसिंग और चीनी उद्योग…
आज दुनिया में हर क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल बढ़ता जा रहा है। पूरी दुनिया में इस बात पर शोध चल रहा है कि कृषि क्षेत्र की कई समस्याओं को पहचानने और उन्हें हल करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कैसे किया जा सकता है। गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, टाटा और महिंद्रा जैसी कई दिग्गज कंपनियां कृषि क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का उपयोग करके भारतीय कृषि की महत्वपूर्ण समस्याओं का समाधान खोजने के लिए काम कर रही हैं। दुनिया भर में हो रहे जलवायु परिवर्तन के कारण कृषि क्षेत्र पर भारी असर पड़ रहा है।परिणामस्वरूप कम उत्पादकता, कीड़ों का बढ़ता प्रकोप, बेमौसम बारिश के कारण कृषि संकट का सामना कर रही है।
2050 तक विश्व की जनसंख्या लगभग 10 बिलियन (1000 करोड़) तक पहुंचने की संभावना है। उस समय वैश्विक खाद्य मांग वर्तमान मांग से 50 प्रतिशत अधिक होगी। वर्तमान कृषि पद्धतियों में, हम दुनिया के कुल उपलब्ध पानी का 70 प्रतिशत उपयोग कर रहे है। 40 प्रतिशत रासायनिक उर्वरकों के अनुचित उपयोग या कब और कितना उपयोग करना है, इसकी समझ की कमी के कारण बड़े पैमाने पर भूमि और जल प्रदूषण हो रहा है ।गन्ने की खेती में भी कुछ हद तक यही समस्याएँ हैं।
देश में आशाजनक उद्योग के रूप में चीनी उद्योग की पहचान…
चीनी उद्योग को आज भारत में एक बहुत ही आशाजनक उद्योग के रूप में जाना जाता है। वर्तमान में एथेनॉल नीति ने चीनी उद्योग के लिए नए अवसर खोले हैं। चीनी उद्योग में बड़े पैमाने पर उन्नत तकनीक का उपयोग बढ़ रहा है। आज कई मिलें अत्याधुनिक तकनीक का उपयोग कर रही हैं। लेकिन आपूर्ति शृंखला का अभी भी काफी हद तक उपयोग नहीं हो पाया है। आज, ब्राजील आपूर्ति श्रृंखला में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके 16% चीनी निर्यात के साथ दुनिया में सबसे आगे है। भारत दूसरा सबसे बड़ा चीनी उत्पादक होने के बावजूद, चीनी रिकवरी अभी भी 10.50 और 11 के बीच है। महाराष्ट्र में स्थिति बहुत अलग नहीं है और हम 11.30 प्रतिशत चीनी रिकवरी पर अटके है।
जलवायु परिवर्तन का प्रभाव महाराष्ट्र में गन्ने की उत्पादकता पर भी पड़ रहा है और इस वर्ष की तरह बेमौसम बारिश या सूखे की स्थिति चीनी उद्योग के लिए कई चुनौतियाँ पेश कर रही हैं। आज अपरिपक्व गन्ने की कटाई के कारण देश के चीनी उत्पादन में 0.3 से 0.5 प्रतिशत का नुकसान हो रहा है। यदि चीनी उद्योग को आज वैश्विक बाजार में प्रतिस्पर्धा का सामना करना है, तो दुनिया में उपलब्ध आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके निश्चित रूप से इनमें से कुछ चुनौतियों का सामना कर सकते हैं।
यह है चीनी उद्योग के सामने चुनौतियाँ…
- कुल पंजीकृत क्षेत्र की सटीक जानकारी: हालांकि आज कई फैक्ट्रियां इसके लिए ऐप्स का उपयोग कर रही हैं,लेकिन वर्तमान जीपीएस तकनीक में कुछ कमियों के कारण गन्ने का सटीक क्षेत्र दर्ज नहीं हो पाता है। यदि कोई किसान कम से कम 2-5 गुंठा क्षेत्र से चूक जाता है, तो भी 20,000 सदस्य पंजीकरण में, यह आंकड़ा कम से कम 2000 से 3000 एकड़ क्षेत्र गलत तरीके से दर्ज होने की संभावना होती है। इससे गन्ना उत्पादन की योजना बनाने में भारी नुकसान हो रहा है।
- पके गन्ने की स्क्रीनिंग और उसके अनुसार कटाई का कार्यक्रम बनाना:आज एक फैक्ट्री के पास रजिस्ट्रेशन के लिए 20 से 25 हजार एकड़ जमीन होती है। प्रत्येक क्षेत्र में गन्ने की परिपक्वता की जाँच करना एक कठिन कार्य है और मानवीय हस्तक्षेप से यह और भी जटिल हो जाता है। अतः यह देखा गया है कि, अपरिपक्व गन्ने को काटने से चीनी की पैदावार 0.3 से 0.5 प्रतिशत तक कम हो जाती है।
- प्लॉट के अनुसार उत्पादकता के आँकड़े :आज फील्ड स्तर पर पुराने कर्मचारी अपने अनुभव के आधार पर उत्पादकता के आँकड़े दे सकते हैं, लेकिन नए कर्मचारी पर्याप्त प्रशिक्षण और आवश्यक कौशल की कमी के कारण सटीक अनुमान नहीं दे सकते हैं। अत: पंजीकृत क्षेत्रों से आने वाले गन्ने की कुल मात्रा का सटीक आंकड़ा ज्ञात नहीं किया जा सकता है। इससे पेराई के वक़्त बड़ी चुनौतियाँ उत्पन्न हो रही हैं।
- कटाई और कटाई के लिए शुरू किए गए भूखंडों की सटीक जानकारी:आज कई किसान 2-3 चीनी मिलों के साथ अपने गन्ने का पंजीकरण कराते हैं। यदि गन्ना देर से काटा जाता है, तो गन्ने को तुरंत दूसरी मिल में भेज दिया जाता है। इसलिए मिल के पास इस बात की सटीक जानकारी होनी चाहिए कि कितना गन्ना बचा है। तदनुसार, वे कटाई की योजना बना सकते हैं।
- ग्रामवार गन्ना क्षेत्र :आज लगभग सभी फैक्ट्रियों के पास पड़ोसी गांवों में गन्ने की सही मात्रा की सटीक जानकारी नहीं है। इसलिए वहां कितना गन्ना पंजीकृत हो चुका है और कितना गन्ना अभी पंजीकृत नहीं हुआ है, इसकी सटीक जानकारी उपलब्ध नहीं है। इसलिए, परिवहन की लागत बढ़ जाती है और इसका सीधा असर एफआरपी के भुगतान पर पड़ता है।
- प्लॉट अनुसार फसलों पर जैविक एवं अजैविक दबाव:आज प्रत्येक फील्ड वर्कर के पास 100 से अधिक प्लॉट पंजीकृत हैं। प्रत्येक प्लॉट पर व्यक्तिगत रूप से जाकर जल स्तर या कीट रोगों का अध्ययन कर मार्गदर्शन करना संभव नहीं है। अतः इसका गन्ने की कुल उत्पादकता पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ रहा है।
स्मार्ट हार्वेस्टिंग सॉल्यूशंस प्रौद्योगिकी की विशेषता…
- प्रत्येक सप्ताह प्लाटवार सटीक परिपक्वता जानकारी
- परिपक्वता के अनुसार कटाई कार्यक्रम बनाना तथा तदनुसार कटाई कार्यक्रम लागू करना संभव
- गन्ना उत्पादकता की प्लाटवार सटीक जानकारी। इसके अनुसार मिल क्षेत्र में कितना गन्ना उपलब्ध होगा और कितना बाहर से लाना होगा इसकी सटीक जानकारी।
- स्वचालित क्षेत्र सीमा पहचान तकनीक का उपयोग करके गन्ने के खेत का सटीक पता लगाता है।
- गन्ने के उपग्रह सर्वेक्षण से ग्राम वार कुल गन्ना क्षेत्रफल ज्ञात होता है।यह प्रौद्योगिकी गन्ना क्षेत्र बढ़ाने के लिए उपयोगी है।
- प्रत्येक भूखंड के बायोमास वृद्धि का अर्थ है जैविक या अजैविक तनाव का अध्ययन किया जाता है। इससे पता चल जाता है कि खेत के किस हिस्से में यह समस्या हुई है।
- सैटेलाइट तस्वीरों के अध्ययन से यह भी पता चलता है कि, कितना क्षेत्र काटा गया है और कहां गन्ने की कटाई शुरू हो गई है।
कुछ मिलों ने इस तकनीक का उपयोग करके अपने चीनी रिकवरी में 0.2 से 0.3 प्रतिशत की वृद्धि की है। इसके अलावा गन्ना उत्पादकता की जानकारी का उपयोग करके गन्ना कटाई की योजना भी तदनुसार बनाई गई है। भविष्य में चीनी उद्योग के सामने आने वाली चुनौतियों को कम करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और उपग्रह प्रौद्योगिकी का उपयोग किया जाएगा।
